Барселона · MCP и AI-агентная инфраструктура
Строю инфраструктуру для MCP и AI-агентов и довожу её от прототипа до продакшена, за который платят, — с аутентификацией, квотами, биллингом и метриками. Каждый продукт ниже — живой: спроектирован, построен и запущен одним человеком от начала до конца.
До сольного плавания я вырос от фронтенд-инженера до руководителя R&D в Банки.ру — крупнейшем финансовом маркетплейсе России: команда из девяти человек, около сотни эндпоинтов, 2,5 млн запросов в день и месяцы без даунтайма; конверсия выросла с 2 % до 9 %, покрытие тестами — с нуля до 50 %.
Физико-математическая база — МИФИ. Главное, чему научил финтех: настоящая работа — в зазоре между демкой и продакшеном, поэтому всё в журнале выходит с аутентификацией, метриками и нагрузочными тестами.
Описание и цели
Живой каталог стендапа: 500+ концертов и 300+ комиков в одном месте.
Семантический поиск на pgvector: 10 000+ фрагментов транскриптов ищутся по смыслу, а не по ключевым словам.
Построен на Next.js и Supabase, данные обрабатываются пайплайнами n8n. От идеи до продакшена — в одиночку.
Описание и цели
7 инструментов на 11 видеоплатформах: транскрипты, субтитры, метаданные, главы, плейлисты и поиск.
Продакшен-уровень: Docker-образы, публикация через CI, кеш в Redis, метрики Prometheus, нагрузочные тесты k6, опциональный фолбэк на Whisper.
В проде питает инжест ComedyCat; работает из Claude Code, Cursor и n8n.
MCP-сервер с открытым кодом: даёт AI-ассистентам доступ к транскриптам, субтитрам и метаданным с 11 видеоплатформ.
Описание и цели
Любой MCP-сервер становится продуктом: OAuth-авторизация для Claude, ChatGPT и Cursor из коробки.
Учёт использования и квоты на инструменты, поверх — подписочный биллинг.
Ядро — Node.js и Fastify с PostgreSQL.
Следующая запись. Уже в разработке — следите за обновлениями.
