Barcelona · infraestructura MCP y de agentes de IA

Hola, soyArtem Samsonov.

Construyo infraestructura MCP y de agentes de IA y la llevo del prototipo a producción de pago: autenticación, cuotas, facturación y métricas incluidas. Cada producto de abajo está vivo: diseñado, construido y operado de principio a fin por una sola persona.

Sobre mí

Siete años de fintech de alta carga.

Antes de lanzarme en solitario, pasé de ingeniero frontend a responsable de I+D en Banki.ru, el mayor marketplace financiero de Rusia: un equipo de nueve personas, un centenar de endpoints, 2,5 millones de peticiones al día y meses sin caídas; la conversión subió del 2 % al 9 % y la cobertura de tests, de cero al 50 %.

Formación en física y matemáticas por el MEPhI. El hábito que me dejó el fintech: el trabajo de verdad está en la distancia entre una demo y producción; por eso todo lo que hay en la bitácora sale con autenticación, métricas y tests de carga.

Mi stack

TypeScriptJavaScriptNode.jsReactNext.jsAstroPostgreSQLpgvectorSupabaseRedisDockerFastifyMCPOAuthCI/CDPrometheus

El cuaderno de bitácora.

Descripción y objetivos

Un catálogo vivo de standup: más de 500 espectáculos y 300 humoristas en un solo lugar.

Búsqueda semántica sobre pgvector: más de 10.000 fragmentos de transcripciones que se buscan por significado, no por palabras clave.

Construido con Next.js y Supabase, con pipelines de datos en n8n. De la idea a producción — en solitario.

Plataforma de descubrimiento de stand-up: un catálogo vivo de shows y cómicos con búsqueda semántica sobre transcripciones y chistes.

— 500+ shows— 300+ cómicos— 10K+ fragmentos de transcripción en búsqueda vectorial
Next.jsSupabasePostgreSQLpgvectorn8n

Descripción y objetivos

Siete herramientas en 11 plataformas de vídeo: transcripciones, subtítulos, metadatos, capítulos, listas y búsqueda.

Nivel de producción: imágenes Docker, publicación por CI, caché en Redis, métricas de Prometheus, pruebas de carga con k6 y fallback opcional a Whisper.

En producción alimenta la ingesta de ComedyCat; funciona desde Claude Code, Cursor y n8n.

Transcriptor MCP

2025código abierto

Servidor MCP de código abierto que permite a los asistentes de IA leer transcripciones, subtítulos y metadatos de 11 plataformas de vídeo.

— 7 herramientas— 11 plataformas— Docker, CI, Prometheus, k6
TypeScriptMCPRedisWhisperDocker

Descripción y objetivos

Cualquier servidor MCP se convierte en producto: OAuth para Claude, ChatGPT y Cursor desde el primer momento.

Medición de uso y cuotas por herramienta, con facturación por suscripción encima.

El núcleo: Node.js y Fastify con PostgreSQL.

MCPal

2026

Una pasarela que convierte cualquier servidor MCP en un producto con autenticación, medición de uso y monetización.

— OAuth para Claude, ChatGPT y Cursor— cuotas de uso— facturación por suscripción
Node.jsFastifyPostgreSQLOAuth

Kvartirniken curso

La siguiente entrada. Ahora mismo en desarrollo: atento a las novedades.